У нас часто спрашивают, являются ли распространенные сегодня методики анализа сайтов универсальными для владельцев сайтов, веб-мастеров, SEO-специалистов? Можно ли одинаково применять полный функционал систем веб-аналитики для анализа поведения посетителей на блоге и на сайте Интернет-магазина? Существуют ли различные уровни сложности при анализе данных, полученных с помощью сервисов веб-аналитики? Для ответов на эти вопросы мы решили подготовить серию материалов.

Исходя из практического опыта применения систем веб-аналитики, мы можем небезосновательно утверждать следующее. Современные сервисы веб-аналитики позволяют использовать их функционал для анализа всех без исключения веб-сайтов. Но методики анализа конкретного сайта варьируются в зависимости от таких факторов:

1. Посещаемости веб-сайта;
2. Количества веб-страниц на сайте;
3. Содержания веб-сайта;
4. Целей и задач веб-сайта;
5. Качества композиции сайта.

Что мы хотим этим сказать? Только то, что конечно можно задействовать сразу весь доступный функционал (видеозаписи движения мышки, тепловые карты кликов, скроллинга и областей внимания, статистику посещаемости, анализ рекламы на сайте, анализ контента, еye tracking) для анализа сайта. Но стоит ли это делать, если веб-сайт содержит пару сотен страниц? Вы уверены, что сможете эффективно проанализировать такое количество данных по каждой без исключения веб-странице? По правде говоря, это достаточно сложно даже профессиональным веб-аналитикам.

Нет смысла анализировать поведение и действия посетителя на всех 30 просмотренных им веб-страницах Интернет-магазина, если он все равно ушел с него, ничего не купив. Достаточно проанализировать его действия на странице входа (ну максимум еще 2-3 веб-страницы) и, самое главное, на странице выхода.

И не потому, что так проще. Просто вы не сможете точно определить, что конкретно понравилось или не понравилось посетителю в ходе его серфинга по тридцати веб-страницам сайта. Надо искать причины его поведения, исходя из анализа всего нескольких ключевых факторов, которые, как правило, видны и на странице входа и выхода.

Точно так же не стоит углубляться в анализ поведения посетителя, который пришел на сайт, просмотрел его главную страницу, перешел на страницу заказа и стал вашим клиентом. Не стоит питать иллюзий, что вы сможете выявить «успешный» алгоритм поведения посетителя на сайте и попытаться адаптировать его под других пользователей. Так можно неделями и месяцами безуспешно ломать голову над анализом особенностей поведения посетителей на сайте. Посетители приходят на сайт по несметному количеству причин и алгоритм поведения каждого из них очень индивидуален.

Вместе с тем, если необходимо проанализировать особенности взаимодействия посетителей с системой внутренней навигации сайта, то все же стоит просмотреть (с помощью видеозаписи движения мышки) как можно больше веб-страниц, на которых находился посетитель.

Поэтому степень применения функционала сервисов веб-аналитики, по нашему мнению, должна быть несколько различной для SEO-специалистов, владельцев сайтов и веб-мастеров. Каждый из них должен работать на разном уровне сложности в зависимости от своих сугубо индивидуальных задач. Согласитесь, владельцу блога совсем не нужно задействовать сервис веб-аналитики для проведения сложных многопараметрических проверок своего сайта. А веб-мастеру, наоборот, было бы интересно узнать удобство использования конкретного элемента сайта его посетителями с помощью методики тестирования А/В.

В одном из следующих материалов мы расскажем об особенностях анализа различных по своей направленности веб-сайтов.