Проблема анонимности пользователей муссируется в Рунете давно и настойчиво. Всплеск истерии обычно возникает после очередного сообщения об утечке личных данных пользователей социальных сетей или других онлайн-сервисов. Ярые защитники анонимности периодически задевают своей критикой и веб-аналитиков, которые используют сервисы для сбора сведений по действиям посетителей сайтов.

Отрицать наличие проблем с анонимностью в интернете мы не будем, поскольку случаи утечки личных данных о пользователях случались и случаются неоднократно. Это факт. Однако гипертрофировать масштабы проблемы не стоит — интернет охватывает все сферы нашей жизни, и полной анонимности придерживаться не получится. Это видно на примере рекомендательных модулей, которые, учитывая ваши предыдущие посещения интернет-магазина, предлагают вам в ходе дальнейших заходов схожие товары или напоминают о том, что вы просматривали ранее. Многих пользователей такое внимание раздражает.

С другой стороны своими действиями мы добровольно рассказываем о себе. Когда мы покупаем товары в интернет-магазинах, то вводим в веб-формы свои личные данные добровольно, тем самым частично «рассекречиваем» себя. Если мы являемся зарегистрированными пользователями социальной сети, то доступ к нашим персональным данным (интересы, хобби, место проживания, место учебы, работы) имеют многие другие пользователи. И все с этим молчаливо согласны. Стало быть, проблема раздувается искусственно? В ряде случаев, да.

Смещая фокус обсуждения проблемы в сторону веб-аналитики, отметим, что в 99% случаев аналитики не могут ничего знать о тех пользователях, действия которых они отслеживают.

Во-первых, веб-аналитики не занимаются целенаправленным сбором личных данных о посетителях сайтов — они фокусируются на анализе их действий на сайте.

Во-вторых, системы детализированного сбора данных о посетителях не используются на сайте беспрерывно — обычный срок для сбора данных о взаимодействии с посетителями не превышает 10-15 дней, в остальное время данные не собираются, а только анализируются из архива.

В-третьих, ни один из пользователей сайта сам по себе не интересен аналитикам — ценность представляют обобщенные данные о поведении всех посетителей сайта. Крайне важно увидеть тенденции поведения посетителей, а не личные данные каждого из них.

И даже в том случае, когда система веб-аналитики собрала данные о действиях посетителей на сайте, ничего проблемного здесь нет — информация хранится в базе данных до того момента, когда она будет полностью обработана аналитиками, хранить эти данные нет никакого смысла.

Многие специалисты советуют собирать максимум информации о посетителях сайтов — возраст, пол, место проживания. На самом деле эти данные не используются при оптимизации сайта. Допустим, вы знаете, что целевая аудитория на 30% — люди 25-30 лет, и на 70% — старше 40 лет. Что с того? Какие критически полезные данные для оптимизации сайта мы может получить, проанализировав эти цифры? Практически никаких. Зато подобные данные будут интересны маркетологам.

Вернемся к веб-аналитике. Специалисту надо концентрироваться на поиске возможных проблем, которые мешают посетителям эффективно взаимодействовать с веб-сайтом, а не на сборе практически бесполезных для него персональных данных.

Имеется в виду, что акцент делается на внимательном отслеживании действий посетителей на сайте — фактическая обезличенность пользователя не играет здесь никакой роли. В данном случае, каждый посетитель интересен как индикатор тех или иных проблем на сайте. Последовательный анализ действий нескольких десятков или сотен пользователей (определяются выборочно, а не по критериям места жительства, пола или возраста) формирует тенденции.

В свою очередь алгоритм поведения посетителей — это маяк, который указывает, где на сайте существуют проблемы, которые негативно влияют на эффективность действий пользователей. Это могут быть проблемы в навигации, не мотивирующий контент, трудная в заполнении веб-форма и т.д. Подумайте, зачем знать личные данные посетителя, чтобы диагностировать эти проблемы. Или вы думаете, что некачественный контент будет неинтересен пользователю из Киева, а интересен посетителю из Москвы? Вряд ли.

Если на сайте есть проблемы, они влияют на поведение почти всех категорий посетителей. Поэтому фокусировка на диагностике и устранении проблем — это приоритетная задача. При таком подходе выгоду получают все: сайт оптимизируется с учетом выявленных проблем, а посетителям становится легче взаимодействовать с ним, ведь препятствия, затрудняющие это, были устранены.

В связи с этим хочу подчеркнуть, что ответственность за использование персональных данных посетителей сайта должна лежать на владельце сайта, собирающего эти данные, а за хранение и своевременное уничтожение собранных данных — на сервисе, предоставляющем инструменты веб-аналитики.