Очень часто у владельцев сайтов возникает спонтанное или осознанное желание использовать веб-аналитику для оптимизации своих веб-ресурсов. Но также часто эти намерения затухают по причине наличия предубеждений, что анализ сайта — это достаточно долгосрочное занятие, которое принесет ожидаемые дивиденды не сразу, а в перспективе. О методах экономии времени при одновременном получении качественных результатов в ходе анализа сайтов мы подробно расскажем в этом материале.

Сразу же развеем расхожее мнение, что объемы работ в ходе анализа сайта зависят от его посещаемости. Нет, этот фактор минимально влияет на время, необходимое для комплексного анализа сайта. Дело в том, что тенденции в поведении посетителей, которые необходимо выявить для диагностики проблем на сайте, вполне можно определить на 150-250 посетителях, вне зависимости от объемов входящего трафика.

Итак, ближе к проблеме. Масштабы работ при проведении детализированного анализа сайта зависят от двух основных факторов:

1. Конкретной проблемы, которую нужно решить, или выявить на веб-сайте. Конкретные проблемы также поддаются градации по степени сложности, допустим:
   • Повышение конверсии сайта — это наиболее распространенная задача для интернет-магазинов. Соответственно требуется проведение детализированного анализа сайта с оценкой поведения его посетителей. Как показывает практика, обычно сбор необходимого для анализа объема данных занимает около 10 дней. А уже потом, в зависимости от тех инструментов веб-аналитики, которые вы выбрали, и наличия практического опыта, анализ данных занимает от 3 до 7 дней. Желательно задействовать сразу несколько инструментов, которые автоматически обобщают показатели и выдают суммированные значения: как например, карты кликов или тепловые карты внимания.
   • Оценка поведения посетителей на блоге. Для решения этой задачи в принципе не требуется много времени — ведь основная задача — это определение активности посетителей в читабельности контента. Достаточно с помощью видеозаписей движения мышки просмотреть, как посетители взаимодействуют с контентом, т.е. скорость чтения ими текстов, объемы прочтения размещенных материалов. Причем не нужно просматривать поведение на блоге всех его посетителей — разделите их на отказников и лояльных (скажем по 50 человек в каждой группе) и выясните, как и что они читают на блоге. Этой информации вполне достаточно, чтобы сделать посты еще более читабельными.
   • Оценка эффективности внешних рекламных кампаний или размещенных на сайте рекламных объявлений. В данном случае нужно придерживаться двух рекомендаций.

   Во-первых, если оценивается рекламное объявление непосредственно на сайте, смотрите, сколько времени проходит, прежде чем посетитель замечает рекламное объявление — так вы определите, насколько быстро оно захватывает внимание посетителей. Не помешает использовать тепловую карту внимания для определения, не находится ли рекламное объявление в слепой зоне веб-страницы.

   Во-вторых, если вы отслеживаете эффективность внешних рекламных объявлений — обращайте внимание на поведение только тех посетителей, которые пришли на сайт по искомому объявлению. Посмотрите, какова глубина просмотра ими сайта, с какими элементами они больше всего взаимодействуют. Эта информация даст вам ответ на вопрос, насколько целевыми являются посетители, пришедшие по рекламному объявлению. Указанная работа тоже не очень трудоемкая — это максимум 3-5 дней, если углубляться в детали. Зато ее КПД достаточно высок — это в первую очередь, экономия средств на тех рекламных кампаниях, которые недостаточно эффективны для сайта или бизнеса.

   Решение локальных вопросов, таких как определение наиболее просматриваемых зон на сайте (для размещения рекламного объявления) или выяснения причины слабой кликабельности какой-либо гиперссылки — не требует особой квалификации. Почти любой из инструментов современной системы веб-аналитики сразу покажет вам картину всех действий посетителей на «проблемной» странице и визуально вы интерпретируете метрики.

2. На какой стадии проводится анализ сайта. Надо четко понимать, что тестирование только что запущенного в работу сайта и сайта, который функционирует достаточно продолжительное время — это отнюдь не одно и то же. И дело тут не только в том, что у них разная посещаемость. Проблемы на сайте имеют особенность накапливаться. Это значит, что устранить отдельные недочеты веб-мастеров на первых этапах работы сайта «в поле» — не составит особого труда — понадобиться 2-3 недели периодических наблюдений максимум по 1 часу в день.

   Но в процессе своей «жизнедеятельности» сайт обрастает новыми страницами, элементами, контентом. Соответственно, поведение посетителей на нем меняется, иногда кардинально и не всегда в позитивную сторону, поскольку предугадать, как пользователи станут взаимодействовать с новыми элементами, достаточно сложно. Чем больше изменений внесено на сайт, тем больше времени нужно на детализированный анализ поведения посетителей и поиска возможных проблем.

   Конечно, проблем может и не быть. Но протестировать качество взаимодействия посетителей со всеми страницами сайта и его ключевыми элементами нужно. В нашей практике нам попадались сайты, настолько перегруженные контентом и различными элементами, что на выявление основных алгоритмов поведения посетителей на нем потребовался почти месяц ежедневной работы.

   Поэтому наши аналитики являются апологетами принципа ранней диагностики проблем — еще на стадии первых месяцев работы сайта. В крайнем случае, вам ничто не помешает провести повторный комплексный анализ сайта на более позднем этапе его деятельности.

   В целом, хотелось бы отметить, что нет четко очерченных единых временных рамок для анализа сайтов. Каждый сайт имеет свои проблемы, и свои особенности поведения посетителей. Но мы не устаем повторять, что даже незначительные оптимизационные мероприятия на сайте, которые не занимают много времени, способны дать хороший эффект довольно быстро.