Новейшие системы веб-аналитики позволяют сравнительно быстро получать огромное количество детализированных данных о поведении посетителей на веб-сайте. Но начинающие веб-аналитики зачастую начинают путаться в этом массиве информации, не зная, с чего собственно необходимо начинать сам анализ работы сайта. В итоге происходит зацикливание на второстепенных данных, бессмысленная трата драгоценного времени на оценку микропоказателей, что в свою очередь приводит к отсутствию понимания текущего состояния дел на веб-сайте.

Как показала практика, так называемый эффект новизны, возникающий при использовании систем веб-аналитики и получении различных данных (статистика посещаемости сайта, видеозапись движения курсора мыши посетителя на веб-странице, тепловые карты фиксации внимания на странице и т.д.), может в буквальном смысле слова ввести в ступор начинающего веб-аналитика. Многие в такой ситуации начинают детально и бессистемно анализировать все без исключения полученные данные, что зачастую приводит лишь к возникновению новых вопросов. Сегментация данных очень полезна, но не на самом первом этапе работы. Сегментация – это работа на микроуровне, она полезна, когда надо детально вникнуть в суть конкретной проблемы. Но для того, чтобы веб-анализ был эффективен, необходимо начинать с постановки «глобальных» вопросов. Как представляется, первичная матрица анализа должна состоять из ответов на такие вопросы:

1. Цель существования анализируемого веб-сайта. В зависимости от конкретных целей сайта, можно сконцентрироваться на выявлении тех проблем, которые мешают достижению этих целей.
2. Посещаемость сайта. Сайт не будет работать с точки зрения достижения им конкретных целей, если его посещаемость критически низкая. В этом плане веб-аналитика должна предоставить ответ на вопрос, что нужно сделать для увеличения посещаемости сайта.
3. Источники текущей посещаемости сайта. Ответ на этот вопрос позволит решить сразу несколько задач. Во-первых, определить, в каких поисковых системах следует размещать контекстную рекламу о деятельности сайта. Во-вторых, выяснить, какие из действий (реклама, поисковая оптимизация и др.) привлекают дополнительный трафик на сайт, а какие вообще неэффективны. В-третьих, увидеть, по каким ключевым словам и фразам приходят на сайт посетители, и провести оптимизацию расстановки ключевых слов на веб-страницах (или добавить небрендированные слова в контент сайта).
4. Ключевые показатели эффективности сайта. Необходимо четко обозначить, что конкретно посетители должны делать на сайте (ознакомиться с его содержанием, увидеть рекламу, купить товар и т.д.).
5. Реальное поведение посетителей на веб-сайте. Здесь в полной мере можно использовать результаты работы систем веб-аналитики, позволяющие увидеть взаимодействие посетителей с веб-сайтом в режиме реального времени. Эти данные помогут понять, соответствует ли поведение посетителей на сайте тому, что они должны делать, исходя из целей веб-сайта.
6. Что нужно сделать, чтобы посетители взаимодействовали с веб-сайтом по сценарию, предусмотренному деятельностью сайта – оптимизировать навигацию сайта, улучшить контент, убрать отвлекающие внимание посетителя элементы, провести полный или частичный редизайн сайта.

Естественно, что указанная матрица является наиболее простой и может применяться на начальной стадии анализа веб-сайта. Вместе с тем, в зависимости от конкретной направленности веб-ресурса, структурная последовательность вопросов в матрице анализа сегментируется и дополняется другими пунктами. О более детализированном анализе веб-сайтов мы подробно расскажем в другом материале.