Как мы уже говорили в одной из предыдущих статей, веб-аналитика стремительно эволюционирует, и системы статистики посещаемости сайта отстают по эффективности перед сервисами визуализации поведения посетителей. Но, поскольку использование систем визуализации еще только набирает популярность, большинство пользователей по привычке предпочитают задействовать только статистику посещаемости.

Нас часто удивляют действия владельцев сайтов, которые в погоне за показателями, используют одновременно несколько систем, а потом начинают сравнивать или объединять полученные данные. Поставить несколько счетчиков, «прогнать» сайт через несколько систем веб-аналитики, а потом разбираться в показателях — это ошибочный путь.

Во-первых, разные системы предоставляют данные, которые могут сильно коррелироваться между собой. Это вводит в заблуждение пользователей, которые начинают перепроверять данные и пытаться понять, какие из них наиболее точные. В частности, распространенной ошибкой является сравнение данных, предоставляемых популярной системы Google Analytics и другими системами, которые используются как бы в нагрузку к «гугл аналитикс». Практика показывает, что точный объем посещаемости не так важен по сравнению с тем, что посетители делают на сайте. Сконцентрируйтесь на анализе поведения посетителей, и вы получите ясное видение того, насколько эффективно сайт работает для пользователей и что еще нужно сделать в этом направлении.

Во-вторых, каждая из систем, как правило, позволяет решать определенный круг задач. К примеру, по такому принципу работают веб-аналитики в Евросоюзе. В этих странах востребованы даже те системы анализа сайтов, которые имеют узкую специализацию, т.е. предоставляют один тип функционала: только видеозаписи движения мышки или только тепловые карты и т.д. Западные пользователи почти никогда не используют несколько таких систем одновременно. Появилась проблема, они выбирают наиболее подходящий для ее решения инструментарий. Задумайтесь, почему западные фирмы, которые используют одну из самых популярных в мире систем веб-аналитики Omniture, нанимают для технической поддержки людей из компании-поставщика этой системы? Совершенно верно, для корректной настройки всех параметров Omniture, которая позволяет создать более 100 различных аналитических отчетов.

Слишком большой функционал — это тоже перегиб

Охватить все возможные метрики не только сложно с точки зрения затрачиваемых времени и интеллектуальных ресурсов, но и не всегда целесообразно. Подумайте, стоит ли сравнивать плотность кликов, сделанных посетителями на разных страницах сайта, или выяснять тенденции в нелинейных переходах посетителей по веб-сайту. Уверяем, что есть и такие пользователи, которые чрезвычайно серьезно воспринимают «важность» подобных метрик. Им вдруг приходит в голову, что неплохо было бы посмотреть, как посетители сайта кликают на гиперссылку в тексте в разные дни и время суток. И тут заканчивается здравый смысл, а начинается придумывание дополнительных задач, что совершенно не несет никакой полезной нагрузки.

Обычно такой фанатизм объясняется просто. Инструментарий систем веб-аналитики воспринимается слишком упрощенно. Вот есть карты кликов, значит надо проанализировать клики всех посетителей на всех страницах сайта. Или если система предоставляет видеозаписи движения мышки всех посетителей сайта, значит нужно просмотреть действия всех этих посетителей. На самом деле, системы веб-аналитики и предоставляемый ими функционал удобнее использовать для решения проблем, в зависимости от степени их актуальности. Специфика самих задач тоже является немаловажным фактором, определяющим необходимость применения того или иного инструментария.

На практике это выглядит примерно так. Вы видите, что одна из страниц на сайте почти не посещается. Вы размещаете на других страницах гиперссылки на нее, ожидая естественного перераспределения трафика. И для оценки эффективности работы ссылки вам проще всего использовать два инструмента: данные посещаемости страницы и карты кликов, чтобы посмотреть какие гиперссылки и на каких страницах наиболее кликабельны. Заметьте, что только статистические данные об изменениях в посещаемости «проблемной» страницы практически бесполезны, так как с их помощью вы не узнаете, какие конкретно гиперссылки наиболее эффективно перераспределяют трафик.

Если сказать пользователю в Рунете, что системы статистики посещаемости уже нецелесообразно применять как основной инструмент анализа сайта — значит надолго нарушить его душевный покой. Привязанность к анализу посещаемости сайта в Рунете просто небывалая. Однако, и эффективность большинства сайтов, в том числе тех, которые анализировались с помощью систем статистики, остается крайне низкой.

Давайте определим, какие проблемы позволяют решить системы статистики посещаемости, а какие задачи лучше решать при помощи сервисов визуализации поведения посетителей на сайте.

Любой анализ сайта начинается с оценки общей картины его деятельности. Общий объем входящего трафика, наиболее и наименее посещаемые страницы сайта, время, проводимое посетителями на различных страницах сайта и т.д. Лучшего инструмента, чем системы, как Google Analytics, для получения таких данных и не нужно.

На этой стадии не нужно изощряться и придумывать новые метрики в нагрузку к основным. Не пытайтесь выжать из инструмента сбора статистики как можно больше детализированных данных. Возьмите базовые метрики, оцените их, попытайтесь увидеть проблему в нескольких плоскостях.

Проиллюстрируем примером

Допустим, мы анализируем наименее посещаемые страницы сайта. Система статистики предоставит вам ровно столько данных, сколько нужно для общей оценки ситуации. Мы видим, что страница слабо посещается, проверяем, является ли это тенденцией. Если да, то обращаем внимание на вспомогательные данные — сколько времени в среднем посетители проводят на странице. В среднем от 10 до 30 секунд — это сигнал, что содержимое страницы не интересно ее посетителям. Они не задерживаются на ней. Проблема очевидна.

А если время взаимодействия со страницей стабильно выше 1-2 минут? В чем тогда проблема? Увы, в данной ситуации системы статистики бессильны. Нужно использовать возможности визуализированной веб-аналитики. Это значит, что необходимо посмотреть, что конкретно посетители делают на наименее посещаемых страницах: приоритетные зоны их внимания, «слепые зоны», на что обращают внимание в первую очередь, в каких зонах страницы прерывают взаимодействие с ней.

Вы сразу получаете недостающий объем информации о проблемных страницах. Нетрудно внести соответствующие коррективы, не так ли?

Работайте поэтапно

Не пытайтесь смешивать данные статистики и визуализированные показатели поведения посетителей. Начинайте от простого к сложному. Сделайте своего рода мониторинг основных показателей деятельности сайта с помощью Google Analytics или Яндекс.Метрики (посещаемость страниц, время на сайте, наиболее характерные поисковые запросы, по которым пользователи приходят на сайт), выявите проблемные точки и углубляйтесь в них с уже помощью сервисов визуализации действий посетителей сайтов. Работать по такой схеме намного проще и эффективнее, что неоднократно проверено на практике.