Очень часто на различных форумах и блогах можно увидеть комментарии пользователей, в которых они говорят о том, что после использования систем веб-аналитики, они не знают, как интерпретировать полученные данные. В связи с этим, в данном материале мы расскажем о том, какую роль в веб-аналитике играет так называемый «интеллектуальный анализ» сайта.

Действительно, для того, чтобы получить максимальную отдачу от использования систем веб-аналитики, недостаточно только протестировать сайт с их помощью и получить много данных о действиях посетителей на веб-ресурсе. Сами по себе эти данные предоставляют только информацию о конкретных действиях посетителей сайта и больше ничего. Если не применять полученную информацию для проведения конкретных оптимизационных мероприятий на сайте, — ее сбор превращается в бессмысленное занятие.

Известно, что многие пользователи после тестирования сайтов системами статистики или веб-аналитики, просто разочаровываются в подобной деятельности. Почему это происходит? Как показывает практика, это вызвано несколькими причинами.

Во-первых, пользователи, как уже говорилось выше, они не знают, как оценить данные, полученные с помощью автоматизированных систем анализа сайтов.

В другом случае пользователи думают, что, просмотрев данные о поведении посетителей на сайте, они могут устранить все проблемы в его деятельности, и тем самым сделать его эффективнее.

Кроме того, есть определенная категория пользователей, которые считают, что нужно просто отслеживать поведение пользователей на сайте, надеясь увидеть там какие-либо аномалии.

Оценку указанных «суждений» начнем с последнего тезиса.

Просто отслеживать поведение пользователей на сайте — бессмысленно. Во-первых, поведение и действия каждого посетителя на сайте очень индивидуальны. Во-вторых, невозможно на 100% узнать, с какой целью пришел на сайт посетитель: просто просмотреть сайт, найти конкретную информацию, сравнить цены и т.д. Поэтому, бессистемно просматривая данные о том, что делает на сайте каждый из 100 посетителей (цифра выбрана условно), — это лишняя трата времени.

На основании только просмотра данных о поведении посетителей на сайте невозможно устранить все проблемы в его деятельности. Ну, допустим, в чем состоит проблема, если в конкретный день посетители детально просмотрели только 5 из 8 страниц сайта и ушли с него? А если посетитель провел на странице 15 минут и ушел с нее? Он смотрел ее так долго, потому что содержимое страницы его заинтересовало, или он столкнулся с проблемой, потому так долго взаимодействовал с веб-страницей, или он просто ушел попить кофе и потом возобновил просмотр страницы? Какой вариант будет наиболее правильным?

А на самом деле проблема не в том, что система веб-аналитики предоставляет слишком много данных, которые сложно проанализировать, или существуют различные парадоксы в поведении посетителей на веб-сайтах.

Просто вся полученная от системы веб-аналитики информация должна в обязательном порядке пройти интеллектуальную обработку, т.е. проще говоря, с ней должен работать профессиональный веб-аналитик, знающий базовые принципы интерпретации данных о поведении посетителей на сайтах. Еще лучше, если в оценке полученных данных будет задействован специалист по психологии поведения Интернет-пользователей.

Так ли в действительности важна интеллектуальная обработка информации о поведении посетителей сайта? Результаты проведенных нами многочисленных исследований дают утвердительный ответ на этот вопрос. В частности, нам неоднократно приходилось сталкиваться с ситуациями, когда какое-либо действие пользователя на сайте можно интерпретировать двояко.

Например, в понедельник на сайт Интернет-магазина приходит посетитель, просматривает одну страницу и уходит с веб-сайта. По данным любой системы веб-аналитики — это немотивированный пользователь и его действия можно расценить как отказ. Но через неделю этот же пользователь снова приходит на этот же сайт и приобретает товар. Что тогда? Как правильно трактовать это посещение? Этот пользователь — немотивированный посетитель или лояльный? Или в разные дни по-разному? Но ведь когда он первый раз пришел на сайт, он выполнил свою задачу, нашел нужную ему информацию, и потом стал клиентом.

Приведем еще один пример. Пользователь начал заполнять веб-форму заказа товара на сайте Интернет-агентства и прервал процесс, уйдя по ссылке на страницу с описанием клиентов агентства. Как трактовать его действие (см. материал «О некоторых особенностях взаимодействия пользователей с веб-формами»)? Ссылка на страницу с перечнем клиентов стала для этого пользователя отвлекающим элементом. Или он ушел на страницу для того, чтобы оценить профессионализм Интернет-агентства, просмотрев, насколько крупные фирмы и организации пользуются его услугами. Такая информация, как показывает практика, часто является достаточно мотивирующей для принятия окончательного решения и подтверждения заказа.

Таких спорных моментов достаточно много и они могут ввести в заблуждение обычного пользователя, который задействовал систему веб-аналитики для тестирования своего сайта. Это не говорит о том, что такими системами не надо пользоваться. На сегодняшний день веб-аналитика дает очевидные конкурентные преимущества любому сайту. Речь идет о том, что интеллектуальный анализ сайта — это первое ключевое звено в процессе его оптимизации. Правильная интерпретация и оценка данных, предоставляемых системами веб-аналитики, — первый шаг к успешности сайта.