Поскольку в Украине рынок веб-аналитики находится пока еще в стадии развития, о веб-анализе в Уанете пишут много материалов, которые не совсем соответствует действительности и дезориентируют начинающих пользователей сервисов веб-аналитики. В этом материале мы попытаемся расставить правильные акценты в отношении некоторых проблем, касающихся практического применения веб-аналитики.

В одном из наших предыдущих материалов мы уже писали о том, что в Рунете и Уанете ощущается недостаток материалов о веб-аналитике, которые были бы написаны практиками, а не теоретиками. Эта проблема, к сожалению, негативно сказывается на информированности тех пользователей, которые хотят попробовать веб-аналитику для оптимизации веб-сайтов. И что получается?

А получается примерно следующая картина. Начинающий, и пока еще не имеющий практического опыта пользователь, скачивает из Интернета многочисленные «размышления» о веб-аналитике, подготовленные авторами, не имеющими соответствующей практики. Зачастую именно ими он руководствуется для проведения анализа сайта. А потом на различных форумах и блогах можно прочитать критические замечания в отношении веб-аналитики. В связи с этим, есть несколько моментов, на которые хотелось бы обратить внимание.

1. Раскрутка и продвижение сайта не заменит веб-аналитику

Нам часто доводилось слышать примерно такую фразу: «лучше потратить деньги на продвижение и поисковую оптимизацию сайта, чем на веб-аналитику. Это проще». Возьмем на себя ответственность утверждать — нет, не проще. Меры по поисковой оптимизации необходимо проводить постоянно, поддерживая сайт в топ-позициях поисковых систем, иначе через определенное время он вылетит оттуда. Если у Вас есть средства на оплату услуг поисковых оптимизаторов на постоянной основе, то, пожалуйста. Но если посетителям не будет нравиться Ваш сайт, то они все равно будут уходить с него. Вне зависимости, занимает ли он первую или какую-либо другую позицию. Мы сталкивались со случаями, когда более посещаемым был сайт, находящийся на второй позиции в результатах выдачи поисковых запросов, чем сайт, занимавший первое место.

Не проще ли немного изменить угол зрения на эту проблему и посмотреть на нее с другой стороны. Проанализируйте, что конкретно посетителям нравится и не нравится на сайте. Системы веб-аналитики покажут Вам, какие затруднения посетители испытывают при взаимодействии с веб-сайтом. Уберите или видоизмените проблемные зоны, и впечатления посетителей от сайта изменятся в лучшую сторону.

Посетители, которым нравится сайт, приходят на него снова и снова. Таким образом, они превращаются в целевую аудиторию Вашего веб-сайта. Чувствуете разницу? У сайта, владельцы которого занимаются только его раскруткой, может быть и 3 тыс. посетителей в сутки, но они будут приходить и уходить. Веб-сайт, оптимизированный с учетом анализа поведения его посетителей, может иметь и втрое меньше посетителей, но это устойчивая целевая аудитория, а значит Ваши потенциальные клиенты.

2. Веб-аналитика может быть статистикой, но статистика не всегда может быть веб-аналитикой

Это утверждение должно быть квинтэссенцией понимания того, что веб-аналитика и сухая статистика о посещаемости сайта — не одно и то же. Веб-аналитика — это в том числе и анализ посещаемости сайта. Но 90% всех данных, которые предоставляет веб-аналитика, — информация о поведении и действиях посетителей на веб-сайте.

Статистика таких данных не предоставляет, поскольку статистические данные не покажут нам, каким образом посетитель просматривал веб-страницу, какие элементы на странице он игнорировал, как заполнял веб-формы заказа товара, как взаимодействовал с контентом и т.д. На основе статистики очень сложно оптимизировать веб-сайт с учетом поведенческих предпочтений его посетителей.

Мы еще раз повторим уже неоднократно сказанное: статистика посещаемости сайта должна занимать не более 10% всех данных о деятельности сайта и поведении его посетителей.

3. Анализировать все полученные данные о действиях посетителей на сайте не всегда целесообразно

Представьте, что у вас есть сайт с посещаемостью 3 тыс. человек в сутки. Система веб-аналитики за неделю запишет примерно 15 тыс. посещений, а ведь каждый посетитель что-то делал на сайте и, вероятнее всего, просматривал не одну страницу. Для анализа всего массива этих данных необходимо несколько месяцев.

Как сократить время на анализ этих данных мы уже писали в одном из наших предыдущих материалов.

Мы акцентировали внимание на самых явных, но далеко не всех проблемах, которые касаются обсуждения веб-аналитики в Рунете. Но понимание веб-аналитики, как чрезвычайно перспективной области деятельности, должно происходить эволюционно — от глобальных элементов до более детализированных. Поэтому мы продолжим подготовку информационно-рекомендательных материалов на эту тему.