За время, прошедшее с момента подготовки этой статьи, аналитики проекта SpyBOX апробировали на практике новые, более действенные подходы к анализу посещаемости сайтов. Актуальные методики анализа посещаемости изложены в материалах «Зачем и как нужно анализировать посещаемость страниц веб-сайта» и «Как избежать ошибок при анализе посещаемости сайта».

Анализ сайта — это своего рода диагностика на предмет выявления у него не только имеющихся, но и потенциальных проблем. Но сама процедура оценки и анализа сайта — процесс достаточно трудоемкий и в большинстве случаев требует задействования специализированных инструментов и профессиональных экспертов. В связи с этим специалисты проекта веб-аналитики SpyBOX подготовили серию информационно-обучающих материалов, позволяющих узнать об анализе сайта более подробно.

Многие специалисты в области веб-аналитики считают, что прежде чем приступить к детализированному анализу сайта, необходимо в первую очередь уделить внимание такой метрике как его посещаемость. Вместе с тем, прежде чем начать проводить анализ посещаемости, нужно знать о нескольких ключевых моментах. Во-первых, анализ входящего трафика не должен занимать более 10-15% от всего объема работы по проведению комплексной оценки сайта. Во-вторых, не стоит пытаться собрать как можно больше данных о посещаемости, поскольку их последующая оценка будет занимать слишком много времени и отвлекать от анализа других ключевых показателей деятельности веб-сайта. В-третьих, выбор анализируемых метрик должен быть продиктован конкретными целями сайта. Допустим, если в данный момент времени основной задачей является повышение посещаемости сайта, то упор нужно сделать на анализе:

1. Динамики посещаемости во временном срезе (за сутки, за неделю, за месяц и т.д.). Необходимо выявить факторы, которые влияют на интенсивность входящего трафика.
2. Ключевых слов и фраз, по которым посетители приходят на сайт. Исходя из этого, можно составить семантическое ядро сайта таким образом, чтобы поисковики лучше индексировали его.
3. Источников входящего трафика. Например, важно выяснить, какие поисковые системы использовали посетители для захода на веб-сайт. Эта информация, в частности, позволит определить, в каких поисковиках стоит размещать контекстную рекламу или какие поисковые системы хуже индексируют сайт.
4. Структуре посещаемости (процент новых посещений).

Как показывает практика, в рамках анализа посещаемости веб-сайта особое внимание также необходимо уделить таким метрикам:

1. Глубина посещения сайта (количество просмотренных посетителями страниц), что позволит выявить реальную заинтересованность посетителей конкретными веб-страницами и сайтом в целом.
2. Средняя длительность пребывания на сайте. В принципе, этот показатель коррелируется с первым, поскольку, чем больше время пребывания, тем посетитель тщательнее просматривает содержимое сайта. Однако есть и исключение из правил. Если пользователь открыл страницу сайта в отдельном окне браузера, то сервис веб-аналитики зафиксирует длительное пребывание посетителя на данной странице, хотя реально он ее может и не просматривает.
3. Точки выхода посетителей с веб-сайта. Эта метрика покажет те веб-страницы или элементы контента, просматривая которые, посетитель теряет интерес к сайту и уходит с него.

В принципе, в зависимости от конкретных целей сайта, для анализа его посещаемости можно задействовать и несколько других метрик. Но как уже упоминалось, мы глубоко убеждены, что статистические данные о посещаемости не должны занимать более 20% в структуре всей информации о деятельности сайта. Анализ посещаемости — это что-то вроде поверхностного аудита сайта, позволяющего определить первичные проблемы в его деятельности.

В одном из последующих материалов нами будет подробно описана методика анализа веб-сайта с помощью различных функциональных возможностей сервисов веб-аналитики.